用经济模型预测中国GDP

　　在上一篇文章里我用了一个简单的经济模型来预测中国的实际GDP。模型用线性趋势解释了GDP的自然对数。在这篇文章里，我将引入一系列方程来预测实际GDP。

　　使用计量模型预测有三个步骤：第一步是根据经济理论建立计量经济模型。通常模型由一组方程构成；第二步是根据相关经济数据使用计量方法估计方程参数。这一步包括统计估计和检验分析；第三步是根据估计的模型预测相关经济指标。

　　为了预测中国的实际GDP，我选择的模型包含以下方程：

　　（1）生产函数，把实际GDP的自然对数y解释为资本存量K和劳动力L的自然对数的线性函数。另外，加入时间t作为另一个解释变量，时间的系数反映全要素生产率的改变，也就是在投入的资本存量和劳动力不变时产出的增加。

　　（2）解释劳动力随时间改变的方程。我简单地假设劳动力按不变年增长率增长，这个增长率是根据近年来劳动力增长的数据估计出来的。

　　（3）为了预测资本存量K未来的增长，我们使用如下方程：

　　K（t） = 0.96 K（t-1） + I（t）

　　其中K（t）是t期末的资本存量，I（t）是t期的总投资。在以上方程中，假定资本存量的折旧率是每年4%，这表示在上年末的资本存量K（t-1）中，96%会保留至今年。

　　（4）为了解释总投资I（t），我们简单地假定它是与y（t-1）成固定的比例，比例由历史数据估计得出。

　　上述4个方程构成了一个模型。如果我们估计出了方程（1），这个模型就可以用来预测未来的实际GDP了。

　　我曾使用1952至1998年的中国年度数据估计方程（1）描述的产出，具体计算过程见我的《中国经济转型》（中文版，人民大学出版社，2005）第五章。为了进行本文中的预测，我使用更新至2011年的数据重新估计了以上生产函数，发现结果非常相似。

　　从2011年的实际值11.34开始，使用以上模型预测2012年至2016年的实际GDP的自然对数，结果分别为11.44、11.54、11.64、11.74和 11.84。这表明未来5年的实际GDP按每年10%的增速增长。这个结果和上篇文章中根据时间的线性趋势预测实际GDP的自然对数得到的结果是一致的。

　　然而，由于已经讨论过的原因，我自己对中国未来10到15年里实际GDP增速的预测结果比单用模型预测的结果低，年增长率约为8%或略高。经济预测依赖于主观判断和数量分析两个方面。主观判断是必要的，因为计量模型可能会漏掉一些重要因素，而且模型建立还暗含着这样一个假定，即当前影响被解释变量的因素未来还是最重要的因素。而未来可能出现新的因素影响被解释变量。这些新因素未包括在计量模型中。